1.1 数学与数学模型

1.2 什么是数学建模

1.3 数学建模竞赛介绍

2.5 lingo介绍

3.1 一维插值

3.2 二维插值

3.3 数据拟合方法

3.4 数据插值方法的MATLAB实现

3.5 数据拟合方法的MATLAB实现

3.6 数据插值的案例分析与实践

3.7 数据拟合的案例分析与实践

4.1 数学规划介绍

4.2 线性和非线性规划的LINGO求解

4.3 整数规划

4.4 0-1规划

4.5 非线性规划

5.1 图的概念与数据结构

5.2 最短路问题

5.3 最小生成树问题

5.4 网络最大流问题

5.5 Matlab图论工具箱

5.6 渡河问题

5.7 钢管订购与运输

6.1 微分方程模型介绍

6.2 微分方程的分析方法

6.3 微分方程模型的数值模拟

6.4 传染病问题的建模和分析

6.5 经济增长模型

7.1 单因素方差分析

7.2 双因素方差分析

7.3 一元线性回归分析

7.4 多元线性回归分析

7.5 牙膏价格问题

7.6 方差分析与回归分析的SPSS实现

8.1 系统综合评价模型概论

8.2 系统综合评价的常见方法

8.3 层次分析法

8.4 动态加权评价法

8.5 案例分析：汽车选购

8.6 案例分析：职员晋升

8.7 案例分析：大气污染问题

9.1 灰色预测法

9.2 时间序列平滑预测法

9.3 时间序列分解法

9.4 时间序列趋势预测法